該技術的功能及優(yōu)勢：

1、故障預警與診斷：利用大數(shù)據(jù)分析技術，對風電機組的運行數(shù)據(jù)進行實時分析，實現(xiàn)故障的早期預警和智能診斷，降低故障率和維修成本。

2、發(fā)電效率優(yōu)化：通過分析風電場的氣象數(shù)據(jù)、設備性能數(shù)據(jù)等，優(yōu)化風電機組的運行參數(shù)，提高發(fā)電效率和風資源利用率。

3、運維決策支持：基于大數(shù)據(jù)的分析結果，為風電場的運維管理提供科學決策支持，包括預防性維護計劃、設備更換策略等。

4、降低運行成本：通過大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化風電場的運維流程，降低運維成本，提升風電場的經(jīng)濟效益。

5、功率預測：利用大數(shù)據(jù)分析和相應算法，提高風電功率預測的準確性，幫助電網(wǎng)實現(xiàn)更好的調(diào)度和平衡。

6、設備健康管理：建立風電機組的健康評估模型，實時監(jiān)測設備狀態(tài)，預測設備壽命，實現(xiàn)基于條件的維護。

7、智能調(diào)度：基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術，實現(xiàn)風電場內(nèi)部和與電網(wǎng)之間的智能調(diào)度，優(yōu)化電力輸出。

8、環(huán)境適應性：通過分析風電場的環(huán)境數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、風速等，優(yōu)化風電機組的環(huán)境適應性，提高發(fā)電效率。

9、數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務創(chuàng)新：利用大數(shù)據(jù)分析，探索新的商業(yè)模式和服務模式，如基于數(shù)據(jù)的咨詢服務、能效管理服務等。

綜上所述，大數(shù)據(jù)驅動風電場增功提效技術的研究對風力發(fā)電行業(yè)的發(fā)展具有重大意義。